FNRS

Statistiques et sciences actuarielles (STAT)

Site web

http://www.graduatecollegescience.be/edt_objectifs.php?lang=en&ecole=STATS

Comité scientifique

Cédric Heuchenne, Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir. (ULg), Président,
Johan Segers, Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir. (UCL), Vice-Président,
Catherine Dehon, Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir. (ULB), Secrétaire Académique.

Membres académiques :

• Ingrid Van Keilegom, Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir.
• Pierre Devolder, Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir.
• Annie Robert, Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir.
• Guy Mélard, Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir.
• Griselda Deelstra, Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir.
• Michèle Dramaix-Wilmet, Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir.
• André Hardy, Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir.
• Rudy Palm, Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir.

Représentantsdes doctorants:

• Gregory Rayee, Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir.
• Olga Reznikova, Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir.
• Géraldine Laurent, Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir.
• Christophe Ley, Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir. 


Institutions et partenaires

Académie Universitaire Louvain
Académie Universitaire Wallonie-Europe
Académie Universitaire Wallonie-Bruxelles

Faculté des sciences agronomiques de Gembloux
Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix
Université catholique de Louvain
Université Libre de Bruxelles
Université de Liège

Equipes de recherches partenaires

Institut de Statistique, UCL
Institut des Sciences Actuarielles, UCL
Unité EPID - Epidémiologie, biostatistique et méthodes opérationnelles en santé publique, UCL
Institut de recherche en statistique (ECARES), ULB
Service de Statistique Mathématique, Département de mathématique, ULB
Service de Sciences Actuarielles, Département de Mathématique, ULB
Méthodes algorithmiques en probabilités, Département d'informatique, ULB
Département de Biostatistique de l'Ecole de  santé publique, ULB
Unité de Statistique, Département de Mathématique, FUNDP
Unités de statistique de la Faculté de Médecine, de la Faculté des Sciences, de l'ISHS et de HEC, ULg
Unité de Statistique, Informatique et Mathématique appliquée (SIMa), FUSAGx

Objectifs scientifiques

La discipline de la statistique (y inclue la biostatistique) couvre un large spectre de domaines avec des applications en (bio)médicine, économie, géologie, météorologie, agronomie, traitement des signaux, contrôle de qualité (secteur industriel), ..., et en particulier  dans les domaines de l'assurance et de la finance. La création d'une structure doctorale en statistique et en sciences actuarielles a comme but de stimuler la collaboration entre les chercheurs de toutes ces disciplines, de développer une interdisciplinarité dans un cadre méthodologique commun et d'assurer une formation de 3ème cycle intégrant un apprentissage à et par la recherche (entre autres par les cours spécifiques, les séminaires de recherche et les colloques organisés par l'Ecole), un développement intellectuel ouvert sur diverses spécialisations (data mining, économétrie, statistique mathématique, finance stochastique, analyse des séries temporelles, analyse de survie, plan d'expériences, ...), un apprentissage à la communication scientifique (en outre, en stimulant l'organisation des Journées de Recherche par les doctorants), et la mobilité entre chercheurs et enseignants, permettant un échange continu au niveau de l'enseignement (organisation de cours intensifs donnés par des professeurs invités) et de la recherche (encouragement des projets communs et des thèses en cotutelle).