Statistiques et sciences actuarielles (STAT)
Site web
http://www.graduatecollegescience.be/edt_objectifs.php?lang=en&ecole=STATS
Comité scientifique
Cédric Heuchenne,
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(ULg), Président,
Johan Segers,
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(UCL), Vice-Président,
Catherine Dehon,
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(ULB), Secrétaire Académique.
Membres académiques :
- Ingrid Van Keilegom,
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- Pierre Devolder,
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- Annie Robert,
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- Guy Mélard,
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- Griselda Deelstra,
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- Michèle Dramaix-Wilmet,
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- André Hardy,
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- Rudy Palm,
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Représentantsdes doctorants:
Institutions et partenaires
Académie Universitaire Louvain
Académie Universitaire Wallonie-Europe
Académie Universitaire Wallonie-Bruxelles
Faculté des sciences agronomiques de Gembloux
Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix
Université catholique de Louvain
Université Libre de Bruxelles
Université de Liège
Equipes de recherches partenaires
Institut de Statistique, UCL
Institut des Sciences Actuarielles, UCL
Unité EPID - Epidémiologie, biostatistique et méthodes opérationnelles en santé publique, UCL
Institut de recherche en statistique (ECARES), ULB
Service de Statistique Mathématique, Département de mathématique, ULB
Service de Sciences Actuarielles, Département de Mathématique, ULB
Méthodes algorithmiques en probabilités, Département d'informatique, ULB
Département de Biostatistique de l'Ecole de santé publique, ULB
Unité de Statistique, Département de Mathématique, FUNDP
Unités de statistique de la Faculté de Médecine, de la Faculté des Sciences, de l'ISHS et de HEC, ULg
Unité de Statistique, Informatique et Mathématique appliquée (SIMa), FUSAGx
Objectifs scientifiques
La discipline de la statistique (y inclue la biostatistique) couvre un large spectre de domaines avec des applications en (bio)médicine, économie, géologie, météorologie, agronomie, traitement des signaux, contrôle de qualité (secteur industriel), ..., et en particulier dans les domaines de l'assurance et de la finance. La création d'une structure doctorale en statistique et en sciences actuarielles a comme but de stimuler la collaboration entre les chercheurs de toutes ces disciplines, de développer une interdisciplinarité dans un cadre méthodologique commun et d'assurer une formation de 3ème cycle intégrant un apprentissage à et par la recherche (entre autres par les cours spécifiques, les séminaires de recherche et les colloques organisés par l'Ecole), un développement intellectuel ouvert sur diverses spécialisations (data mining, économétrie, statistique mathématique, finance stochastique, analyse des séries temporelles, analyse de survie, plan d'expériences, ...), un apprentissage à la communication scientifique (en outre, en stimulant l'organisation des Journées de Recherche par les doctorants), et la mobilité entre chercheurs et enseignants, permettant un échange continu au niveau de l'enseignement (organisation de cours intensifs donnés par des professeurs invités) et de la recherche (encouragement des projets communs et des thèses en cotutelle).
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